¿Ingeniero de datos, Data Scientist o Data Analyst?

Vivimos en plena era digital, y la información ha cobrado un valor estratégico. ¿Sabías que constituye la principal herramienta de trabajo de cada vez más personas? En este artículo pretendemos mostrarte tres figuras esenciales en nuestro tiempo. Conoce la diferencia entre ingieniero de datos, cientifico de datos y analista de datos.

El ingeniero de datos, responsable de los sistemas

Estamos hablando de un profesional de informática que se dedica a diseñar, crear y mantener soluciones y sistemas. Tiene el objetivo de procesar, almacenar y analizar grandes cantidades de información. Su trabajo implica la utilización de herramientas y tecnologías especializadas para asegurar la calidad y la integridad de los datos.

Como resultado de todo lo anterior, consigue crear un efecto determinante en la empresa. Mejora la toma de decisiones y facilita el uso de los datos por otros expertos. Entre ellos, destacan los desarrolladores de software, analistas y científicos de datos, de los que también hablaremos después.

Además, el especialista en datos es responsable de administrar bases de datos, crear y ejecutar flujos de información y fusionar distintos sistemas de información, entre otras tareas. Por tanto, es un experto muy técnico que precisa de avanzados conocimientos en programación, análisis de datos, bases de datos y tecnologías de la información en general.

¿Qué tal se te da el trabajo en equipo? ¿Eras de los que dejaba que los demás hicieran todo en clase? Si no es el caso, esta profesión requiere habilidades que tú puedes demostrar. Resulta imprescindible colaborar y comunicarse de manera efectiva con otros profesionales. Esto, tanto en tu departamento como en otros de la empresa.

Un científico de datos, crucial para interpretar información

Estamos hablando, en este caso, de un profesional cuya labor va más allá. Está centrado en analizar, interpretar y extraer conocimiento de los datos utilizando métodos estadísticos, matemáticos, informáticos y de aprendizaje automático. Estas herramientas constituyen su día a día (sí, como puedes ver, hay matemáticas; ya te decían en clase que te iban a resultar útiles).

Desempeñan un papel clave, y es descubrir patrones y tendencias que permitan a las compañías tomar decisiones informadas. Respecto a las soft skills (somos pesados, pero sabes que nos encantan), necesitan comunicar los resultados de manera clara y efectiva a diferentes audiencias. Es decir, tanto a los compañeros como a los directivos.

Para hacer efectiva su labor, se apoyan en grandes conjuntos de información. Suelen obtenerse mediante tecnologías como el big data y procesarse con lenguaje natural. Incluso la inteligencia artificial está logrando dar un impulso relevante a su trabajo gracias al estudio de hábitos y costumbres del público objetivo.

El analista, centrado en la información como valor clave

Este profesional, por su parte, lleva a cabo una labor muy diferente a las anteriores. Está más centrado en recopilar y procesar la informaicón como valor fundamental para la empresa. Utiliza herramientas analíticas, que pueden estar basadas en inteligencia artificial o en métodos matemáticos. Bueno, no vas a oír hablar del mínimo común múltiplo, pero sí de ecuaciones.

Generalmente, trabajan en una amplia variedad de sectores y áreas de negocio, desde finanzas y marketing hasta salud y tecnología. Es necesario tener habilidades en estadística, programación y bases de datos. La estadística, de hecho, es una de las disciplinas con mayor peso en esta profesión.

Las compañías, por su parte, se benefician cada vez más de su labor. El enfoque está puesto en la toma de decisiones, pero, en este caso, con un carácter más competitivo. Resulta imprescindible saber destacar entre la competencia y apostar por nuevas soluciones para captar y fidelizar clientes.

Conoce las diferencias entre las tres figuras

El ingeniero de datos, el científico y en analista son tres figuras imprescindibles en la actualidad, sobre todo en los sectores tecnológicos. Pero, como has podido ver, sus roles y funciones cambian de manera considerable. Hemos querido plantearte otras cuestiones importantes para que conozcas cuáles son sus diferencias más reseñables:

• Seguridad informática. El ingeniero es el responsable de diseñar y construir los sistemas. Por tanto, su trabajo otorga mayor peso a la ciberseguridad como clave para que las herramientas no supongan un riesgo. Imagínate qué favor le iba a hacer a la empresa si su software se convierte en la puerta de entrada de los virus.
• Big data y análisis de información. El científico y el analista son los que más recurren a este tipo de medios. Como es lógico, la creciente presencia de esta tecnología ocasiona un auge decisivo en estos profesionales. Sin embargo, también les obliga a estar en constante formación y actualización.
• Toma de decisiones. Los tres están centrados en ayudar a la compañía a implementar campañas estratégicas. No obstante, el ingeniero y el analista desempeñan una labor más orientada en este sentido. La razón es su capacidad para «jugar» con los sistemas y procesar la información. ​
• Capacidad matemática. Si las mates nunca fueron lo tuyo, el científico es el que menos debe desarrollar esta capacidad. Eso sí, no significa que no deba disponer de conocimientos importantes sobre esta disciplina. Lo que queremos plantearte es que las otras dos figuras son las que más trabajan la estadística y la programación.
• Diseño y enfoque. La profesión del ingeniero parte más de cero, dado que debe elaborar primero los sistemas con los que va a trabajar. El científico y en analista, a su vez, usan herramientas ya creadas. Incluso recurren a la inteligencia artificial con mayor frecuencia. Sin duda, esta abre otra nueva oportunidad para el futuro a corto plazo.

Como has podido ver en este artículo, la diferencia entre ingeniero de datos, científico de datos y analista de datos es más amplia de lo que cabría pensar. Después de esto, no volverás a pensar que son lo mismo y, quién sabe, igual tienes una oportunidad de empleo que no conocías. ¡Lánzate a explorar nuevas profesiones

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