¿Te gustaría saber dónde puedes estudiar Data Science?

La información es el valor clave con el que las empresas han aprendido a jugar (en el buen sentido). Con esta motivación, muchas han incorporado a profesionales en disciplinas superespecializadas. Son personas que están llegando a lo más alto. Si tienes grandes aspiraciones profesionales, te gustaría mejorar tus condiciones y sueldo, descubre dónde estudiar data science y cómo llegar a ser el mejor.

Dónde puedo estudiar data science

¿Dónde estudiar data science? Queremos comenzar contándote un secreto: esta no forma parte de las profesiones a las que estaban acostumbrados nuestros padres. Es un mundo bastante nuevo que surge a raíz del boom de información al que tanto las empresas como las personas en su día a día tienen que hacer frente. Eso sí, su popularidad ha ido incrementando de manera exponencial y, a día de hoy, se trata de una de las áreas de mayor desarrollo, en el momento presente y a futuro. Con esta introducción, lo que queremos es que te hagas una idea de la oportunidad tan grande que está a tu alcance.

La Cámara de Comercio de Bilbao publicó el año pasado un artículo en el que hablaba sobre cómo ha evolucionado esta profesión. Entre 2019 y 2020, la demanda de esta figura creció casi un 50 %. Impresionante, ¿verdad? Pues imagínate cómo lo seguirá haciendo ahora que hemos dejado atrás la pandemia y estamos en plena revolución digital.

Con todo esto, queremos mostrarte un porqué para que empieces a formarte. Ahora bien, aunque tomar la decisión de formarte ya es un gran paso, la elección de dónde hacerlo también es muy muy muy importante. Dada la popularidad creciente de esta profesión, es decir, de su demanda por parte del mercado, también han proliferado los centros de formación que la imparten, pero no todos tienen la misma reputación ni te abrirán las puertas del mercado laboral de la misma manera, así que, apunta:

La opción más rápida, intensa y valorada por las empresas

De todas las vías para especializarte en este campo, la más intensa pero también más rápida y una de las más valoradas son los bootcamps. ¿Cuál es el motivo? Fácil. Al no ser estudios reglados, los centros tienen muchísima mayor libertad para adaptar sus programas a las necesidades reales de las empresas. No deben cumplir con un temario pautado ni con unas horas lectivas… Tan solo ayudar a sus estudiantes a aprender y, sobre todo, a poner en práctica todo lo necesario para triunfar como data scientist en cualquier empresa. Las empresas lo saben y se rifan a las personas que los han cursado.

Algunos de los centros más populares son Neoland, 4Geeks, The Bridge, Hack a Boss, Nuclio, Immune o Pontia. Aquí te mostramos sus características y puntos fuertes, así que echa un vistazo, compara y, si necesitas más información, puedes contar con uno de nuestros asesores profesionales.

Qué carrera debo estudiar para ser data scientist

Como te decíamos, la ciencia de datos es una disciplina con la que puedes conseguir trabajo en poco tiempo. Ahora bien, hay distintos caminos para llegar a formarte con todas las destrezas necesarias. El más convencional empieza con un grado universitario que suele requerir 4 años, a los que tendrías que añadir un posgrado. Pero ¿cuál elegir?

En realidad, a priori, los másteres oficiales no son la mejor opción para disciplinas tan especializadas como esta. Es difícil encontrar un programa que aborde el trabajo de un data scientist, pues la mayoría son de tecnologías de la información en general. Hay otros de gestión de bases de datos que parecen similares, pero la gran mayoría están muy desactualizados.

Si sumamos las dos etapas (grado y posgrado), estaríamos hablando de unos 5 o 6 años en total. Cuando termines, lo más probable es que las empresas usen la información de una manera distinta y con un enfoque radicalmente opuesto. Entonces, ¿sería esta una alternativa correcta? La verdad es que no del todo.

En cualquier caso, siempre debes tener en mente que la ciencia de datos es muy cambiante, por lo que cualquier programa que curses debe tener dos características:

• Corta extensión: No puede ser muy largo, ya que, de lo contrario, la información quedaría desfasada.
• Pedagogía compacta: El aprendizaje debe ser intensivo, con módulos compactos y especializados.

¿Hay alguna forma de aprender que reúna estos dos requisitos y, además, te lleve al éxito? La realidad es que sí. Y te hemos dado algunas pistas durante este artículo. Sabes que nos gusta jugar contigo y marcarte el camino con pequeños trucos. Si te interesa todo esto, también puedes conocer las diferencias entre data analytics y data science.

Cómo avanzar en tu carrera como data scientist

Ya hemos llegado a la conclusión de que la mejor manera de formarte y avanzar en tu carrera profesional es con un bootcamp. Imagínate empezar con un nivel de conocimientos básico (vamos, desde cero) y terminar dominando la ciencia de datos. Mejor todavía: piensa en cómo podría cambiar tu rendimiento profesional si el aprendizaje fuera lo más práctico posible.

Pues esto es lo que puedes conseguir con este programa innovador y pensado para quienes tienen tantas ganas de trabajar en esta disciplina que no pueden esperar. Está orientado al ámbito digital, puesto que las nuevas tecnologías son indispensables para triunfar en el mercado laboral y asegurarse un buen puesto.

Cuentan con dos partes esenciales y la primera es la formación práctica en sí. Con esta, podrás llegar a conocer la que será tu futura profesión y desarrollarla. Incluso adquirirás conocimientos acerca de lenguajes de programación, como son Python, HTML o JavaScript, así como sus frameworks más demandados.

¿Cómo sé si estas formaciones se adaptan a mi situación?

Por otro lado, hay una dimensión basada en las habilidades que debes desarrollar. Estas son, al fin y al cabo, lo que te diferenciará a la hora de buscar empleo y se imparten de dos formas adaptadas a la situación de cada estudiante:

• Upskilling: Ya tienes algo de experiencia, quizá has optado por la vía más convencional y has estudiado el grado+posgrado universitarios. Pero ahora necesitas refrescar conocimientos para avanzar en tu carrera. Aprenderás nuevas capacidades que son vitales para esta profesión con una atención plena en las soft skills.
• Reskilling: Has estudiado un grado que, a priori, no tiene tanta relación con los datos y necesitas un cambio de aires para mejorar tus condiciones laborales o, directamente, encontrar trabajo de una vez por todas. Un bootcamp también puede convertirse en tu mejor aliado.

Esperamos que descubrir dónde estudiar data science te haya dado la motivación que necesitabas. La clave está siempre en acceder a los mejores programas. Recuerda que estamos de tu lado en tu proceso de formación.

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