Qué es y cómo estudiar Data Science

El avance de la tecnología ha dado lugar a salidas profesionales que, hasta ahora, ni nos imaginábamos. El análisis de datos está llamado a ser de esas disciplinas que las empresas innovadoras buscan a la desesperada. Suena todo genial, ¿verdad? Queremos que conozcas más sobre el Data Sciencie y sus cualidades en este artículo.

En qué consiste el Data Science

Durante los últimos años, el número de soluciones para recolectar datos ha crecido considerablemente. La inteligencia artificial o el big data son los máximos exponentes. La clave está en obtener y almacenar información estadística que pueda guiar la toma de decisiones en una empresa o entidad de cualquier tipo. Pero ¿quién se encarga de todo esto?

El análisis de datos es una actividad emergente y prometedora. Consiste en observar el bruto obtenido mediante un mecanismo tecnológico para identificar patrones. Estos pueden corresponderse con prácticas de usuarios, conceptos generados automáticamente, motivos o tendencias que presente el público objetivo.

Lo mismo sucede con las conexiones e interrelaciones, dos ideas bastante más avanzadas. ¿Sabes en qué consisten? No te preocupes, entendemos que suene a siglo veintidós. De manera breve, te diremos que son los vínculos que los datos estadísticos tejen a medida que se van desarrollando. Es decir, conforman el campo de estudio de esta profesión.

Como te puedes imaginar, esta es una actividad multidisciplinar que requiere una base sólida de conocimientos. La programación informática, la inteligencia artificial y el análisis predictivo son tres ejes fundamentales. Por su parte, las matemáticas están presentes mediante sus aplicaciones estadísticas, sin las que esta profesión no se podría entender.

Las empresas recurren frecuentemente a soluciones de un data scientist para optimizar la toma de decisiones. Pueden conocer los hábitos de sus consumidores, anticipar el comportamiento de la competencia o hacer simulaciones de mercado. Es decir, cuestiones que antes llevaban meses y que ahora pueden resolverse de manera rápida.

Preparación previa para el bootcamp

Un bootcamp es una oportunidad estupenda para especializarte en analítica de datos. La clave está en recibir formación de manera intensiva y dedicada, con un claro protagonismo de los contenidos prácticos. Es equivalente a un máster de título propio en la mayoría de casos y puede suponer un impulso en tu currículum.

Como es lógico, necesitarás una base de conocimiento como preparación. Hay ciertos enfoques disciplinares que están vinculados directamente con esta actividad. Bueno, quizá nos hemos puesto un poco (demasiado) técnicos, pero es inevitable con el tema. Lo que queremos decir es que, como paso previo, necesitas tener ciertos conocimientos:

• Programación. Hay cursos online que pueden darte una cierta base, pero asegúrate de que sean muy prácticos. Es básica para configurar las herramientas de obtención de datos y procesarlos de manera automática. Con esta técnica, puedes reducir el tiempo de trabajo y también el volumen.
• Estadística. Resulta imprescindible para detectar las tendencias y los patrones de comportamiento. Permite interpretar los datos de una manera objetiva y aporta mayor solidez a tus conclusiones. Nuestro consejo es que partas de un nivel más amplio de matemáticas y lo combines con esta especialidad.
• Capacidad de decisión. Esta materia es mucho más genérica y difusa, pero también necesitas dominarla. Hay que saber tomar decisiones rápidas con base en las conclusiones obtenidas. Como analista de datos, tú eres quien emite los informes, pero también quien se apoya en estos para emitir conclusiones.

Salidas laborales y sueldos

¿Qué te parece lo que has visto hasta ahora? Si eres una persona objetiva, con capacidad analítica y con gusto por la tecnología, nosotros mismos te animamos a plantearte este reto. Pero, como queremos motivarte aún más (sabes que nos gusta), te mostraremos las salidas laborales. Obviamente, también haremos alguna referencia a los sueldos, que eso siempre influye.

• Especialista en SEO. Puedes detectar patrones de posicionamiento que contribuyan a elaborar una cuidada estrategia de contenidos. Las empresas te necesitan para mejorar su visibilidad en internet y aumentar la rentabilidad de su página web. El sueldo anual suele rondar los 30.000 euros anuales y subiendo…
• Chief data officer (CDO). El director de datos es el responsable de decidir el tratamiento que se le da a la información recopilada en el negocio. Es decir, tomar decisiones estratégicas para conocer mejor el contexto de la empresa. Hay compañías que ofrecen unos 82.000 euros al año. ¿Qué piensas ahora?
• Analista de recursos humanos. El ámbito de los RR. HH. se encuentra sumergido en plena transición digital. Puedes mejorar las condiciones de los empleados en función de la información estadística. Esta labor se combina frecuentemente con entrevistas sobre el terreno. Puedes cobrar hasta 30.000 euros anuales.
• Responsable de visualización de datos de negocio. Esta figura es primordial para entender a la audiencia y el público objetivo del negocio. Es el encargado de conocer la información disponible e interpretarla para implantar nuevas dinámicas comerciales. Suele retribuirse con 45.000 euros anuales.

Bootcamps de Data Science

¿Has comenzado a sentir ganas por la analítica de datos? Sabemos que, a estas alturas, estarás plenamente motivado, así que vamos con lo importante. Hemos hecho una selección de los bootcamps más prestigiosos en este ámbito y en otros relacionados:

• Data science bootcamp en Assembler. Con una duración de 24 semanas y una formación 100% online, proporciona una novedosa metodología denominada Work Integrated Learning, que consiste en que todo lo que vas aprendiendo lo vas practicando.

Como has podido comprobar, el data science es una muestra de hacia dónde están evolucionando nuestros tiempos. El futuro requiere una formación a medida, y bootcamps de este tipo pueden ser clave para tu formación académica. En Bcas, tenemos actualmente muchos bootcamps tecnológicos que son un trabajo asegurado. Esperamos que te hayas sorprendido y descubierto un sector nuevo. ¡Suscríbete a nuestras comunidades de Twitter, Instagram y Tiktok para estar actualizado!